목요일
구글이 인공지능 연구·제품 조직의 지휘체계를 개편함. Google DeepMind 최고경영자였던 데미스 허사비스가 일상적인 운영 책임에서 물러나 Google DeepMind 회장과 알파벳 수석과학자를 맡고, AGI와 과학 분야의 장기 전략에 집중하기로 함.
Google DeepMind 최고기술책임자이자 구글 최고 AI 아키텍트였던 코레이 카부쿠오글루는 수석부사장으로 승진해 순다르 피차이에게 직접 보고하며 Gemini 모델 개발, 프런티어 AI 연구, Gemini 앱 및 개발자 조직을 총괄하게 됨.
구글에서 27년간 활동한 제프 딘과 산제이 게마왓은 회사를 떠나 머신러닝·과학·공학 연구를 위한 독립 공익법인을 설립하기로 했으며, 구글은 창립 투자자와 클라우드 파트너로 참여하기로 함.
AMD가 캐나다 토론토의 AI 추론 반도체 스타트업 탈라스(Taalas)를 인수하기 위한 최종 계약을 체결함. 탈라스는 범용 GPU에서 모델 가중치를 외부 메모리로부터 반복적으로 읽는 대신, 특정 AI 모델의 가중치와 연산 구조를 전용 실리콘에 직접 구현하는 기술을 개발해온 기업임. :contentReference[oaicite:1]{index=1}
탈라스는 이러한 방식을 통해 메모리와 연산 사이의 데이터 이동을 줄이고 AI 추론의 지연시간·전력 소비·시스템 비용을 낮추는 것을 목표로 함. 첫 제품에서는 Llama 3.1 8B 모델을 하드웨어에 고정한 HC1 시스템을 공개했으며, 자체 측정 기준 사용자당 초당 약 1만7000토큰의 추론 성능을 제시함. :contentReference[oaicite:2]{index=2}
AMD는 탈라스 기술을 Instinct GPU를 대체하는 단일 제품으로 사용하기보다 기존 GPU·CPU·ROCm·Helios 플랫폼과 결합해 모델과 작업 특성에 따라 서로 다른 추론 가속기를 사용하는 AI 시스템 전략에 편입할 계획임. 인수 완료에는 규제 승인 등 통상적인 종결 조건이 남아 있음. :contentReference[oaicite:3]{index=3}
앤트로픽이 클로드 코드의 클라우드 세션을 조직이 운영하는 인프라에서 실행하는 self-hosted environments를 Team·Enterprise 대상 공개 베타로 제공. 웹·모바일·데스크톱 또는 Routine에서 작업을 시작하되, 조직의 네트워크와 도구 체인에 맞춘 고정형·수요 기반 runner가 실행을 맡는 구조.
저장소와 산출물을 자체 인프라에 두고 사내 서비스에 접근하는 개발 환경을 직접 운영할 수 있도록 확장. 다만 프롬프트·응답·도구 결과는 모델 추론을 위해 앤트로픽에 전달되므로, 모델까지 조직 내부에서 실행하는 완전한 온프레미스 배포와는 구분되는 방식.
대기 중 화학반응으로 만들어지는 HFC-23이 국가 보고량과 관측 기반 추정량 사이의 차이를 얼마나 설명하는지 분석한 연구 발표. 연구진은 해당 경로가 간극의 0.5% 미만에 그친다고 추정하고 미보고 직접 배출의 중요성을 제기한 결과로, 감축 실적과 독립 대기 관측을 함께 검증할 필요성의 부각.