CUDA, cuDNN 딥러닝 라이브러리로 확장

심층 신경망 연산(합성곱·행렬곱·어텐션 등)을 GPU에서 고도로 최적화해 제공하는 cuDNN 라이브러리를 2014년 추가하며 딥러닝 전용 가속 계층 확보. 텐서플로·파이토치 등 주요 프레임워크가 cuDNN을 통해 CUDA 위에서 동작하며 학습·추론 시간을 크게 단축. 단순 GPGPU 도구를 넘어 AI 연산의 핵심 인프라로 도약한 전환점.