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2020년 11월 30일

6년 전

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알파폴드 2세대가 단백질 구조 예측 국제 평가 CASP14에서 다른 출품작을 크게 앞서는 정확도로 최고 성과를 기록함. 전체 표적의 중앙 GDT_TS 점수는 92.4였고, 92개 도메인 가운데 58개에서는 실험 구조에 준하는 정확도에 도달함.

특히 가장 어려운 신규 접힘 예측 부문에서도 높은 성능을 보이며, 단백질의 아미노산 서열로부터 입체 구조를 예측하는 문제에서 인공지능이 실험적 구조결정에 근접할 수 있음을 입증함. 이 성과는 CASP 주최 측과 과학계에서 약 50년간 이어진 단백질 구조 예측 난제의 사실상 해결로 평가되며, 생명과학 연구에서 인공지능 활용의 전환점이 됨.

구글 딥마인드 개발 조직 단백질 구조 예측 해결한 과학 난제

구글 딥마인드가 CASP14 단백질 구조 예측 평가 결과와 알파폴드2의 성과를 공개. 존 점퍼가 이끈 연구팀의 알파폴드2는 전체 표적에서 중앙값 GDT 점수 92.4를 기록하며 다른 참가 시스템을 큰 차이로 앞섬. 단백질의 아미노산 서열만으로 다수 표적의 3차원 구조를 실험적 방법에 근접한 정확도로 예측.

구글 딥마인드 단백질 구조 예측 존 점퍼