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애플 오리지널 필름이 스콜세지의 신작 《What Happens at Night》의 체코 본촬영 진행을 공식 발표. 피터 캐머런의 동명 소설을 각색해 아이를 입양하려고 눈 덮인 유럽의 작은 도시를 찾은 미국인 부부를 다루는 이야기. 스콜세지가 감독·제작, 레오나르도 디카프리오와 제니퍼 로런스가 주연·제작에 참여하는 애플 스튜디오·스튜디오카날 협력 작품.

마틴 스콜세지

ALICE가 양성자–양성자 및 양성자–납 충돌에서도 중간 운동량 영역의 바리온이 중간자보다 강한 방향성 흐름을 보인다고 발표. 쿼크의 집단운동과 재결합을 포함한 모형을 지지하지만, 모형과 자료 사이 차이도 남아 있는 결과. 작은 충돌계의 플라스마 형성을 추가 검증할 단서로 제시된 관측.

2026년 3월 21일 미국이 벙커버스터 폭탄으로 이란의 나탄즈 핵시설을 공습. 러시아는 이를 "국제법의 노골적 위반"으로 규탄했고, 국제원자력기구(IAEA)는 핵 사고 위험을 피하기 위한 군사적 자제를 촉구. 이에 이란은 이스라엘 남부 디모나의 원자력연구센터를 겨냥해 보복하며 핵 시설을 둘러싼 상호 공격이 격화.

2026년 미국·이스라엘-이란 전쟁

노르웨이 노벨위원회가 이해충돌, 비밀유지, 외부 직책, 선물과 여행 지원, 부당한 영향력 행사 등을 다루는 새 윤리 규정 채택. 위원의 경제적 이해관계와 외부 활동을 신고·공개하고, 이해충돌 판단과 주요 윤리 문제를 문서로 남기도록 강화한 조치.

위원회는 3월 31일 개편 내용을 발표하며 연례 공개 등록부와 외부 감사인의 점검, 기록 보존 강화를 설명함. 후보·심사 자료의 50년 비공개 원칙을 유지하면서도 위원 자신의 외부 관계는 더 투명하게 관리하도록 구분한 운영상의 전환.

노벨평화상

서울중앙지검 공공수사1부가 무인기 제작업체 관계자 등 민간인 3명을 일반이적죄와 항공안전법 위반 혐의로 기소함. 군경합동조사 TF가 함께 송치했던 군사기지 및 군사시설 보호법 위반 혐의는 증거 불충분 등을 이유로 기소하지 않음.

비트워든이 AI 에이전트가 비밀번호 관리자 등으로부터 필요한 자격증명을 제한적으로 요청할 수 있도록 하는 오픈 프로토콜과 개발 도구 Agent Access SDK를 초기 알파로 공개함. 전체 금고에 지속적인 접근 권한을 부여하는 대신 필요 시점의 자격증명 접근, 종단간 암호화, 사람의 승인 절차를 결합하는 방식을 제시함. 비트워든 제품 자체에 AI 기능을 추가한 것은 아님.

앤트로픽이 개별 도구 실행의 위험성을 분류 모델이 검토하는 Auto mode를 Team 요금제의 리서치 프리뷰로 공개. 안전하다고 판단한 행동은 자동 진행하고 파괴적 작업이나 민감 정보 유출 위험을 차단해, 장시간 작업에서 반복 승인으로 인한 중단을 줄이는 방식.

공식 발표문은 2026년 7월 10일 모든 사용자 대상 일반 제공 전환을 기록. 8월 7일에는 Pro·Max·Team의 새 세션에 8월 14일부터 기본 적용한다고 발표했으며, 당시 Enterprise·API·외부 클라우드 경로는 선택 적용 유지. 자동 판단의 오탐·미탐 가능성이 남아 있으므로 격리 환경과 명시적 권한 규칙을 함께 사용하는 것이 전제인 기능.

Arm이 에이전트형 AI 인프라에 맞춘 데이터센터용 Arm AGI CPU를 발표함. 기존 프로세서 설계 IP·컴퓨트 서브시스템 라이선스에 더해 자사 설계의 생산용 CPU 완제품을 공급하는 방향으로 사업을 확장한 전환점. 메타가 공동 개발에 참여했으며 성능 수치는 회사가 밝힌 조건을 전제로 평가해야 함.

일본 문부과학성이 2027학년도부터 사용할 고교 교과서 검정 결과를 확정함. 새 정치·경제 및 지리탐구 교과서 다수에는 일본의 독도 영유권 주장이 실렸고, 역사 관련 서술도 강제동원과 일본군 ‘위안부’ 문제를 둘러싼 논쟁의 대상이 됨.

한국 외교부는 독도에 관한 일본의 주장을 수용할 수 없으며 피해의 강제성을 희석하는 서술에 유감을 표한다는 성명을 발표하고 일본 공사를 초치함. 이는 한국 정부의 공식 문제 제기로, 검정 발표 시점인 2026년과 해당 책의 사용 시작 시점인 2027년은 구별됨.

일본 역사교과서 왜곡 문제

ARC Prize가 상호작용형 환경에서 탐색·세계 모델링·목표 설정·계획 능력을 평가하는 ARC-AGI-3를 공개함. 고정된 입출력 퍼즐을 넘어 행동의 결과를 관찰하고 전략을 수정하는 에이전트형 일반화 평가로 확장.

평가 대상은 환경의 규칙과 목표를 처음부터 알지 못한 채 제한된 상호작용으로 파악해야 함. ARC-AGI 계열이 정적 추상화 과제에서 실제 에이전트에 가까운 연속적 의사결정으로 범위를 넓힌 개정.

인공 일반 지능